Codex vs Minions · chapitre zéro

La balise du dernier jardin

Une même idée, deux équipes et un écart brutal. Le premier passage, pris à tort pour du local, devient l’étalon que les vraies petites Eve devront rejoindre.

Codex · 1 essaiUne IA de luxe n’a pas de seconde prise.
Minions · 3 essaisLes modèles locaux ont le droit d’apprendre et de recommencer.

01 · Pourquoi ce duel

Le cheat reste visible.

Iris a d’abord lancé trois sous-agentes Codex en croyant mobiliser les petites Eve locales. Le résultat était excellent, la GPU n’avait pas bronché, et l’erreur de provenance a été découverte après publication. Nous gardons ce faux départ, nous le renommons honnêtement et nous publions le véritable passage local en face.

Provenance inconnue, donc annoncée comme telle. Les trois mini-agentes partageaient le modèle hérité de la session Codex d’Iris. Son identifiant exact et son niveau de raisonnement n’ont pas été enregistrés. Aucun modèle local n’a participé à cette version.
Mini-agentes Codex · essai unique

La balise-graine

9,2

Graine protège l’intention centrale : signaler sans exposer. Luciole et Silex renforcent la relation humaine et la matérialité.

  • Modèle Codex hérité, identifiant non enregistré
  • Trois rôles narratifs : Graine, Luciole, Silex
  • GPU locale inactive
  • Illustration produite avec un outil d’image distant

Voir l’étalon Codex →

Petites Eve locales · essai 1 sur 3

Écho de Verdure

5,5

La chaîne fonctionne réellement sur la GPU, mais perd le paradoxe du dernier jardin et dérive vers une borne écologique générique.

  • Six modèles Ollama nommés et attribués
  • GPU réellement sollicitée
  • Aucune image : ComfyUI n’a pas été utilisé dans cet essai
  • Deux reprises internes conservées

Voir l’essai local n°1 →

Les notes ne viennent pas du même juge : 9,2/10 est le verdict du premier laboratoire Codex ; 5,5/10 est l’audit d’Iris sur le passage local. Le juge local avait accordé 8/10, également publié.

02 · Progression locale

Un essai local, conservé sans embellissement.

Essai 1 · publié

La chaîne trop longue

Les erreurs de cadrage se propagent. Phi et GPT-OSS nécessitent chacun une reprise interne.

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